CMM

2007

Centro de Modelamiento Matemático - CMM

Universidad de Chile 2007

Our goal at CMM To establish meaningful and productive relationships
between advanced mathematics and all endeavors of modern society

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Optimización y Equilibrio


Investigadores CMM
Felipe Alvarez, Jorge Amaya, Rafael Correa, Fabián Flores (DIM, U. Concepción), Alejandro Jofré, Héctor Ramírez, Abderrahim Hantoute.

Investigadores CNRS
Maurice Queyranne (2008-2009)

Dassault Chairs
Alfredo Iusem ( Rio de Janeiro )

Postdoctorados
Actuales: Luis Briceño (Chile), Salvador Flores (Chile)
Anteriores
:
Adriana Piazza (Uruguay), Yboon García (Perú), Mourad Baiou (Alger), Messaoud Bounkhel (Alger), Thierry Champion ( France), Jean-Philippe Mandallena (France), Abderrahim Hantoute (Alger)

Estudiantes de Ph.D.

Pasados : Paul Bosch, Pedro Gajardo, Pedro Jara, Héctor Ramírez

Memoristas

Pablo Beltrán, Miguel Carrasco, Dante Carrasco, Manuel Cepeda, José Correa, Matías Courdurier, Fernando Flores, Héctor Orellana, Luis Rademacher, Pedro Reyes, Alvaro Valdebenito


Principales Colaboradores

Hedy Attouch (Montpellier), Alfred Auslender (Lyon-Paris), Jean-Bernard Baillon (Paris), Oscar Barrientos (Santiago), Jean-Marc Bonnisseau (Paris), Jonathan Borwein (Vancouver), Monique Florenzano (Paris), Michael Florig (Paris), Alfredo Gómez (Temuco), Jean-Baptiste Hiriat-Urruty (Toulouse), Jean-Pierre Raymond (Toulouse), Jorge Rivera (Santiago), Ralph Tyrrel Rockafellar (Seattle), Alberto Seeger (Avignon), Roger Wets (Davis)


Los modelos de optimización y equilibrio atraviesan la matemática y la ciencia en general. Son también centrales en la toma de decisiones en la industria. Nuestra investigación ha crecido sostenidamente, diversificándose como consecuencia de las interacciones académicas e industriales. Las competencias básicas en programación matemática, análisis convexo, cálculo de variaciones, Vls y teoría de juegos, combinadas con el expertise de ingenieros nos han permitido abordar temas multidisciplinarios tales como la   planificación de una mina, el diseño de mecanismos en mercados eléctricos, congestión en redes de transporte, o equilibrio competitivo en telecomunicaciones.

Algunos temas de investigación futura son:

Métodos Numéricos
Nos enfocamos en el comportamiento asintótico de métodos de penalización para programación lineal y convexa, así como optimización matricial sobre variedades y conos (matrices ortogonales, matrices de rango fijo, SDP). Ello incluye el estudio de métodos inspirados en SQP, así como sensibilidad, regularidad fuerte y métrica de puntos críticos usando condiciones de optimalidad de orden dos. La complejidad de los métodos es una pregunta abierta difícil.

Sistemas dinámicos
El acoplamiento de métodos de penalización y de descenso da origen a ecuaciones de evolución no-autónomas gobernadas por sub-diferenciales. Hemos estudiado varias dinámicas obteniendo el comportamiento asintótico de las soluciones y descubriendo conexiones profundas con el método Prox. Esta área ha alcanzado madurez y visualizamos un cambio hacia dinámica de juegos, en particular en conexión con juegos potenciales y de congestión.

Análisis no-suave
La falta de monotonía en problemas de equilibrio y complementariedad motiva la búsqueda de nuevos conceptos de multifunción asintótica para analizar sensibilidad y estabilidad en problemas mal puestos. Investigamos también las derivadas direccionales, subdiferenciales y conos normales para un análisis unificado de mapas local y direccionalmente epi-Lipschitz usando teoremas de valor medio y el principio de Ekeland, y que usamos para estudiar el operador normal de funciones con conjuntos de nivel Lipschitz en conexión con desigualdades variacionales.

Optimización estructural
Hemos desarrollado un nuevo enfoque para el diseño de estructuras mecánicas bajo cargas aleatorias. Estos diseños exhiben propiedades de robustez pero ignoran el riesgo de colapso ante grandes solicitaciones. Incorporaremos la varianza de la conformidad como medida de riesgo, lo cual introduce no-convexidades que requieren técnicas de optimización global. La dinámica estructural con frecuencias inciertas será también objeto de estudio.

Valor de la información
Abordamos la pregunta de cuánto debe pagar un tomador de decisiones para incrementar la información disponible a fin de mejorar su decisión. Estudiamos condiciones para que este valor sea positivo y su rol en explicar discrepancias entre equilibrio y óptimo social.
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