Investigador(a) CMM – Línea Ciencia de Datos / CMM Researcher in Data Science — CERRADO / CLOSED

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English version


 

Investigador(a) CMM – Línea Ciencia de Datos

 

1) Presentación

El Centro de Modelamiento Matemático busca un/a investigador/a en el área de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. El rol de esta posición está enfocado en la dirección de proyectos de investigación aplicada y de transferencia tecnológica en el área, tanto en el marco de proyectos financiados por instrumentos públicos como en el de iniciativas en asociación con privados. Además, se espera que el/la candidato/a seleccionado/a contribuya al quehacer del Centro con su propia línea de investigación, con fuerte foco en investigación aplicada y transferible, la cual podrá desarrollar en conjunto con los equipos multidisciplinarios del Centro y de la Iniciativa de Datos e IA de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la U. de Chile.

2) Breve descripción del CMM

El Centro de Modelamiento Matemático (CMM) es una entidad científica líder a nivel nacional dedicada a la investigación teórica y aplicada y a la transferencia tecnológica. Su principal objetivo es contribuir al desarrollo de las matemáticas y aplicarlas para resolver problemas provenientes de otras ciencias, la industria y el sector público. El CMM cuenta con financiamiento basal otorgado por la ANID, es un Laboratorio de Investigación Internacional del Centro Nacional de Investigación Científica (CNRS) de Francia, y cuenta con una extensa red nacional e internacional de colaboradores. El trabajo del centro está organizado en seis áreas de investigación fundamental en matemáticas, y seis áreas estratégicas de investigación aplicada y transferencia tecnológica (Clima y Biodiversidad, Ciencia de Datos, Salud Digital, Minería Digital, Manejo de Recursos y Educación).

El área de Ciencia de Datos del Centro (CMM-Data) tiene el objetivo principal de identificar y desarrollar proyectos de investigación aplicada y transferencia relacionados con ciencia de datos. El grupo ha realizado transferencia tecnológica en sectores tales como retail, minería, salud, marketing analytics y en el sector público, donde se han identificado desafíos relacionados con procesamiento de imágenes, de audio y de lenguaje natural; estimación en series de tiempo; reconocimiento de patrones; y asignación de recursos. Estos proyectos han sido abordados con metodologías inspiradas en distintas ramas de las matemáticas, estadística y ciencias de la computación, e incluyen sistemas basados en reglas, redes neuronales, métodos de kernel e inferencia Bayesiana, entre otros.

Además de liderar iniciativas propias, el área CMM-Data tiene como rol la coordinación y visibilización de las actividades que se desarrollan en todo el centro en temáticas relacionadas a datos. El grupo también desarrolla instancias para la  educación continua, mediante cursos a medida para actores en el sector público y privado, y a través del desarrollo de un Diplomado en Datos, pronto a ser lanzado.

3) Descripción del rol

El/la candidato/a exitoso/a estará inmerso/a en un grupo de trabajo interdisciplinario compuesto por distintos laboratorios del CMM, incluyendo las áreas de Astroinformática, Salud Digital, Biodiversidad/Cambio Climático, Minería, Gestión de Recursos y Transferencia Tecnológica. Además, participará en la Iniciativa de Datos e Inteligencia Artificial (IDIA) de la Universidad de Chile y podrá hacer uso de las redes de colaboración y otros recursos de ésta. El/la investigador/a reportará directamente a la coordinación del área CMM-Data del centro.

El área en que se incorporará el/la investigador/a es responsable de atraer proyectos de investigación aplicada y de transferencia tecnológica con contrapartes públicas o privadas, tanto con financiamiento directo como a través de la postulación a fondos concursables nacionales (e.g., CORFO o ANID) e internacionales. Durante la realización de los proyectos, el/la investigadora/a deberá liderar grupos de ingenieros/as y científicos/as de datos, y colaborar con otros investigadores e investigadoras del centro.

Se espera que a partir de los proyectos desarrollados en el área, el/la investigador/a lidere o tenga un rol activo en la producción de investigación conducente a publicaciones y diseminación de dichos resultados a la comunidad académica. Además, la posición incluye docencia en ciencia de datos en el ámbito de educación continua (particularmente en el diplomado actualmente en desarrollo) y la posibilidad de realizar docencia a nivel de postgrado.

El trabajo a desarrollar en CMM-Data conlleva un alto grado de independencia, y se espera que el/la investigador/a pueda atraer y explorar temáticas de trabajo propias, en particular en proyectos de transferencia tecnológica, que complementen temáticamente a las que ya se han desarrollado en el Centro.

4) Requisitos

El/la candidato/a deberá tener grado de Doctor/a en alguna disciplina relevante para la Ciencia de Datos (incluyendo Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica, Procesamiento de Señales, y otras áreas afines).

El/la candidato/a deberá demostrar una trayectoria en la que haya podido desempeñarse, ya sea de manera independiente o dentro de un equipo de trabajo, en temáticas que involucren:

  • Proyectos de investigación, de transferencia tecnológica o desarrollo de negocios en algún centro de investigación o en instituciones de educación superior.
  • Publicaciones en áreas afines a la Ciencia de Datos, ya sea en términos aplicados o teórico-conceptuales.
  • Postulación o desarrollo de proyectos en fondos concursables, fondos públicos y privados.

Además, se espera que el/la candidato/a cuente con las siguientes competencias:

  • Dominio del idioma inglés científico, tanto escrito como hablado (indispensable).
  • Alto conocimiento de herramientas de análisis de datos, e.g., aprendizaje de máquinas, procesamiento de lenguaje natural y/o computación científica (indispensable).
  • Capacidad de síntesis, comunicación visual de resultados de proyectos y elaboración de informes técnicos y financieros para distintas entidades y públicos.
  • Alta capacidad para comprender, interpretar y comunicar resultados de análisis de datos.
  • Excelentes dotes de comunicación, capacidad de pensamiento crítico y reflexivo.
  • Capacidad de trabajo bajo presión y con cumplimiento de metas de plazos establecidos.

Deseable:

  • Conoce y domina las metodologías ágiles.
  • Posee experiencia en la dirección y el desarrollo de equipos de profesionales o investigadores.
  • Posee experiencia en la formulación de postulaciones a proyectos de financiamiento para transferencia tecnológica (tales como, por ejemplo, CORFO o ANID).
  • Tiene experiencia de trabajo con instituciones de financiamiento público para la investigación académica o tecnológica, así como con proyectos de investigación financiados por la industria.

5) Antecedentes para la postulación

Antecedentes requeridos:

  • Currículum completo, incluyendo lista de publicaciones y destacando hasta tres de ellas que considere más relevantes para este cargo
  • Carta de presentación e intereses
  • Nombre y dirección de email de dos o tres referencias

Recepción de antecedentes: Los documentos de postulación deben ser enviados por correo electrónico a data-jobs@cmm.uchile.cl.

Renta:  $3.000.000 brutos mensuales

Fecha máxima de postulación: 15 de diciembre de 2022

 

 


 

CMM Researcher in Data Science

 

1) Presentation

The Center for Mathematical Modeling is searching for a researcher in the area of Data Science and Artificial Intelligence. This position focuses on the development of applied research and technology transfer, within data science projects funded by public instruments or in partnership with private partners. In addition, the selected candidate is expected to contribute to the Center with his/her own line of research, with a strong focus on applied and transferable research, which can be jointly developed with the multidisciplinary teams of the Center and the Data and AI Initiative of the Faculty of Physical and Mathematical Sciences at U. of Chile.

2) Brief description of CMM

The Center for Mathematical Modeling (CMM) is a leading national scientific institution dedicated to theoretical and applied research and technology transfer. Its main objective is to contribute to the development of mathematics and its application to the solution of problems from other sciences, industry and the public sector. CMM is partly funded by ANID (the Chilean Agency for Research and Development), is an International Research Laboratory of the French National Center for Scientific Research (CNRS), and has an extensive national and international network of collaborators. The work of the center is organized into six areas of fundamental research in mathematics, and six strategic areas of applied research and technology transfer (Climate and Biodiversity, Data Science, Digital Health, Digital Mining, Resource Management, and Education).

The Data Science area of the Center (CMM-Data) aims to identify and develop applied research and transfer projects related to data science. The group has carried out technology transfer in sectors such as retail, mining, health, marketing analytics and the public sector, working in challenges related to image, audio and natural language processing, time series estimation, pattern recognition, and resource allocation. These problems have been addressed with methodologies inspired by different branches of mathematics, statistics and computer science, including rule-based systems, neural networks, kernel methods and Bayesian inference, among others.

In addition to leading its own initiatives, CMM-Data also plays a broader role in the Center by coordinating and making visible the activities that are developed throughout the center on topics related to data. The group also develops continuing education programs, through tailored courses for entities in the public and private sector, and through the development of a Diploma in Data, soon to be launched.

3) Job description

The successful candidate will be immersed in an interdisciplinary working group composed of different CMM laboratories, including the areas of Astroinformatics, Digital Health, Biodiversity/Climate Change, Digital Mining, Resource Management and Technology Transfer. In addition, he/she will participate in the Data and Artificial Intelligence Initiative (IDIA) of the University of Chile and will be able to make use of its collaborative networks and other resources. The researcher will report directly to the coordination of the CMM-Data area of the Center.

The area in which the researcher will work is responsible for attracting applied research and technology transfer projects with public or private counterparts, both with direct funding and through the application to national (e.g., CORFO or ANID) and international competitive funds. During the development of these projects, the researcher will be expected to lead groups of engineers and data scientists, and collaborate with other researchers at the Center.

It is expected that, in the context of the projects in which the researcher will take part, he/she will lead, or actively participate, in research production leading to publications and in the dissemination of results to the academic community. In addition, the position includes teaching in data science in the area of continuing education (particularly in the diploma program currently under development) and the possibility of teaching at the graduate level.

The work to be developed in CMM-Data requires, to a large extent,  the ability to work independently. Therefore, it is expected that the researcher will bring or explore work topics of his/her own interest, particularly in technology transfer projects, which complement those already developed in the Center.

4) Requirements

The candidate must hold a PhD degree in a discipline relevant to Data Science (including Mathematics, Statistics, Computer Science, Electrical Engineering, Signal Processing, and other related areas).

The candidate must demonstrate a track record in which he/she has been able to work, either independently or within a team, on topics involving:

  • Research, technology transfer or business development projects in a research center or higher education institution.
  • Publications in areas related to Data Science, either in applied or theoretical-conceptual terms.
  • Application or development of projects in competitive funds, public and private funds.

In addition, the candidate is expected to have the following competencies:

  • Proficiency in scientific English, both written and spoken (indispensable).
  • High knowledge of data analysis tools, e.g., machine learning, natural language processing and/or scientific computing (indispensable).
  • Ability to synthesize, visually communicate project results and prepare technical and financial reports for different entities and audiences.
  • Strong ability to understand, interpret and communicate data analysis results.
  • Excellent communication skills, critical and reflective thinking skills.
  • Ability to work under pressure and to work meeting established deadlines.

Desirable:

  • Knowledgeable and proficient in agile methodologies.
  • Experience in leading and developing teams of professionals or researchers.
  • Experience in the formulation of applications to funding projects for technology transfer (such as CORFO or ANID).
  • Experience working with public funding institutions for academic or technological research, as well as with industry-funded research projects.

5) Application materials

Required materials:

  • Curriculum vitae, including a list of publications and/or applied projects, and highlighting up to three of them which the applicant considers most relevant to this position
  • Cover letter including description of main interests
  • Name and email address of two or three references

Reception of applications: Application materials should be sent via email to data-jobs@cmm.uchile.cl.

Salary:  $3,000,000 (CLP) gross per month

Application deadline: December 15, 2022

Posted on Oct 17, 2022 in Job Opportunities