El Mostrador: Lanzan proyecto para monitorear residuos mineros abandonados e inactivos
“Chile es el tercer país del mundo con más depósitos de relaves, tras Estados Unidos y China. Actualmente en nuestro territorio existen 764 lugares de acopio. Un científico advirtió que «cada 36 horas la minería genera relaves del tamaño del cerro Santa Lucía y se espera esto aumente a un cerro cada 20 horas»”, destaca el medio digital citando la presentación de Jaime Ortega, investigador del Centro de Modelamiento Matemático (CMM) de la Universidad de Chile. La nota se refiere al lanzamiento del proyecto Fondef “Sistema de Monitoreo de Riesgo en Torno a Depósitos de Relaves”, dirigido por el investigador CMM Jorge Amaya y en el que colaboran el CMM, el Advanced Mining Technology Center (AMTC), el Sernageomin y la Subsecretaría de Minería.
Read MoreFuturo 360 en CNN Chile: El presente y futuro de la inteligencia artificial
En el programa Futuro 360, los investigadores asociados del CMM Jocelyn Dunstan y Felipe Tobar responden a la pregunta “Inteligencia Artificial: ¿Oportunidad o amenaza?”.
Felipe Tobar es profesor asociado de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas e investigador asociado del Centro de Modelamiento Matemático (CMM) de la Universidad de Chile. Emitida en CNN Chile el 25 de julio de 2022.
Las Últimas Noticias: Los tres perfiles del mesotelioma pleural: el cáncer del asbesto
“Álex Di Genova participó en una investigación que analizó por primera vez el genoma completo de ese tumor y vio que existen tres grupos de pacientes”, destaca el medio nacional.
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La iniciativa busca fortalecer el repositorio de datos Copernicus, en Chile, para extender sus servicios a toda América Latina y el Caribe. “Pondremos nuestras capacidades al servicio de la observación satelital”, señaló Rosa Deves, rectora de la Universidad de Chile.
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Read MoreEl Mercurio: La inteligencia artificial debe ser desarrollada con equidad de género
“Las mujeres representan solo el 22% de los trabajadores de inteligencia artificial (IA) en todo el mundo […] «Los modelos son tan buenos como sus datos de entrada lo permiten. Si las mujeres no están bien representadas en el entrenamiento, se generan errores graves en la predicción», complementa Jocelyn Dunstan, profesora del Departamento de Ciencias de la Computación y del Instituto de Ingeniería Matemática Computacional de la U. Católica, además de investigadora del Centro de Modelamiento Matemático”, destaca el medio nacional.
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