Un enfoque mixto para la optimización de políticas energéticas

 RESUMEN:

Existen variados enfoques clasicos utilizados para la optimizacion de politicas energeticas. Cada uno de ellos supone ciertos requerimientos, tales como la convexidad de las funciones de costo o restricciones sobre los procesos estocasticos, los cuales pueden resultar beneficiosos para el analisis teorico o de simulaciones pero perjudicuales a la hora de aplicar estos metodos en la vida real. Para enfrentar este problema, proponemos un enfoque mixto que incorpora la programacion dinamica y metodos de aprendizaje automatico: la Busqueda Directa de Valores (Direct Value Search DPS).

ABSTRACT
There exist several classical methods used for the optimization of energy policies. Each of them assumes that certain requirements such as convexity of the cost functions or constraints on the stochastic process, are met . This requirements may be beneficial for the theoretical or simulation-based analysis, but detrimental when the methods have to be applied to the resolution of problems in real life. To face this problem we propose a mixed approach that incorporates dynamic programming and machine learning methods: the Direct Value Search.

Date: Dec 18, 2014 at 14:30 h
Venue: Beauchef 851, Torre Norte, Sala de Seminarios John Von Neumann CMM, séptimo piso.
Speaker: Sandra Astete
Affiliation: Equipo TAO, INRIA Saclay Ile-de-France, Francia
Coordinator: Héctor Ramirez
Abstract:
PDF - PS

Posted on Dec 11, 2014 in Optimization and Equilibrium, Seminars