Abstract:
Data Science es un área interdisciplinaria dedicada extraer conocimiento de grandes volúmenes de datos, utilizando diversas técnicas de Machine Learning, para resolver problemáticas de distinta naturaleza. La cantidad de datos y complejidad de los cálculos necesarios en aplicaciones de Data Science son en general muy altas, por lo que la eficiencia computacional es crucial. En esta charla revisaremos herramientas requeridas para trabajar con datos reales, principalmente sobre programación científica, lenguajes de programación y librerías de alto desempeño. Concluiremos la charla destacando las ventajas de Python en Data Science: su gran flexibilidad y claridad como lenguaje en sí, su sólida comunidad, documentación disponible y código libre.
Venue: Beauchef 851, Torre Norte Piso 7, Sala de Seminario John Von Neumann CMM.
Speaker: Gonzalo Ríos
Affiliation: Ingeniero CMM y Estudiante de Doctorado DIM
Coordinator: Felipe Tobar
Posted on Jun 3, 2016 in Seminario Aprendizaje de Máquinas, Seminars



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