Sumas iteradas para clasificación de series de tiempo.

Resumen

La clasificación de series de tiempo es una tarea recurrente en ciencia de datos. Usualmente, los datos son transformados de alguna forma para producir una representación concisa, preservando simetrías de interés. En esta charla, presentaré una serie de trabajos que describen cómo las sumas iteradas de una serie de tiempo contienen todas las cantidades (features) polinomiales invariantes bajo realinamiento temporal (time warping). Describiré también como se transforma esta representación bajo la aplicación de cierta clase funciones no lineales. Finalmente mostraré algunos ejemplos aplicados a la clasificación de series unidimensionales mediante bosques aleatorios.

Posted on Mar 30, 2021 in Seminario Probabilidades CMM, Seminars