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Evolución espacio temporal del Covid 19 en España.
Resumen: El objetivo es presentar los diferentes trabajos de difusión de Covid en España desde el comienzo de la pandemia hasta la actualidad. Panel de Situación y evolución de la pandemia de COVID-19 en España con la evolución de la pandemia(Rt y curva epidemiológica) la distribución geográfica de la enfermedad (Incidencias acumuladas a 7 y 14 dias). https://cnecovid.isciii.es/covid19/ Panel de detección de cluster espacio-temporales a tiempo real Presentación del proyecto Factores de difusión COVID-19 o Principales resultados de la primera ola o Análisis de las restricciones impuestas...
Read MoreUn abordaje regional al estudio de la propagación y control del COVID-19 en Chile.
Resumen: Esta charla se centra en un trabajo desarrollado en el marco de mi tesis doctoral, donde pretendo compartirles algunas particularidades presentes en la evolución del virus SARS-Cov2 en las regiones de Chile, en especial para el periodo contemplado entre el 3 marzo al 27 de julio de 2020, teniendo en cuenta las medidas de cuarentena aplicadas a nivel regional antes del Plan Paso a Paso, y que intentamos involucrar en la formulación y descripción de nuestro modelo compartimental, el cual ajustamos a datos regionales para estimar algunos parámetros. A tales parámetros les realizamos...
Read MoreOptimization of a Concentrated Solar Power plant.
Abstract This report corresponds to the continuation of another where the characteristics of the parameters and methods of each one of the objects called Parameters, SolarField, Rankine and Reactor were detailed. Here we will present the components of the objective function of the optimization problem described in section 2, which corresponds to the income and costs generated by the concentrated solar power plant for a period of Nyears, as well as the constraints and bounds related to the variables of the problem. Then we consider a pre-scenario and solve the resulting...
Read MoreCOVID-19: Short-term forecast of ICU beds in times of crisis.
Abstract: By early May 2020, the number of new COVID-19 infections started to increase rapidly in Chile, threatening the ability of health services to accommodate all incoming cases. Suddenly, ICU capacity planning became a first-order concern, and the health authorities were in urgent need of tools to estimate the demand for urgent care associated with the pandemic. In this article, we describe the approach we followed to provide such demand forecasts, and we show how the use of analytics can provide relevant support for decision making, even with incomplete data and without enough...
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