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— Associate Researchers
PhD in Statistics, Purdue University, USA (1990)
Civil Engineering in Mathematics, Universidad de Chile (1985)
Civil Engineering in Mathematics, Universidad de Chile (1985)
Institution: Universidad de Chile
Academic hierarchy: Profesor Titular
Academic hierarchy: Profesor Titular
Research Area:
Probability and Ergodic Theory
Probability and Ergodic Theory
Works at:
CMM Data Science • National Laboratory for High Performance Computing (NLHPC)
CMM Data Science • National Laboratory for High Performance Computing (NLHPC)
Research interests:
My primary research area is in probability theory. More specifically in stochastic calculus, Brownian motion, potential theory and quasi-stationary distributions. I work also on matrix analysis and its connections with probability. On applications, my interests are principally focused on mathematical models in Astronomy.
My primary research area is in probability theory. More specifically in stochastic calculus, Brownian motion, potential theory and quasi-stationary distributions. I work also on matrix analysis and its connections with probability. On applications, my interests are principally focused on mathematical models in Astronomy.
jsanmart (at) dim (dot) uchile (dot) cl
+56 2 2978 4457
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Bio:
Jaime San Martín has a PhD in Statistics from Purdue University, USA (1990) and a degree in Mathematical Civil Engineering from the University of Chile (1985), where he is currently a full professor in the Department of Mathematical Engineering. He is also an associate researcher at the Center for Mathematical Modeling (CMM) and scientific director of the National Laboratory for High Performance Computing (NLHPC).
His main area of research is in probability theory. More specifically, in stochastic calculus, Brownian motion, potential theory and quasi-stationary distributions. He also works on matrix analysis and its connections with probability. In terms of applications, his interests are mainly focused on mathematical models in astronomy.
Awards and recognitions:
– Premio Nacional de Ciencias Exactas, 2023
– I.W. Burr Award, Department of Statistics, Purdue University, 1990
Jaime San Martín es doctor en Estadística por la Universidad de Purdue, EE. UU. (1990) e ingeniero civil matemático por la Universidad de Chile (1985), de la que actualmente es profesor titular en el Departamento de Ingeniería Matemática. Es asimismo investigador asociado en el Centro de Modelamiento Matemático (CMM) y director científico del Laboratorio Nacional de Computación de Alto Rendimiento (NLHPC).
Su área principal de investigación está en la teoría de la probabilidad. Más concretamente, en el cálculo estocástico, el movimiento browniano, la teoría del potencial y las distribuciones cuasi estacionarias. También trabaja en el análisis matricial y sus conexiones con la probabilidad. En cuanto a las aplicaciones, sus intereses se centran principalmente en los modelos matemáticos en astronomía.
Autor del libro "Teoría de la medida" (Editorial Universitaria, 2018).
Premios y reconocimientos:
– Premio Nacional de Ciencias Exactas, 2023
– I.W. Burr Award, Department of Statistics, Purdue University, 1990
Jaime San Martín has a PhD in Statistics from Purdue University, USA (1990) and a degree in Mathematical Civil Engineering from the University of Chile (1985), where he is currently a full professor in the Department of Mathematical Engineering. He is also an associate researcher at the Center for Mathematical Modeling (CMM) and scientific director of the National Laboratory for High Performance Computing (NLHPC).
His main area of research is in probability theory. More specifically, in stochastic calculus, Brownian motion, potential theory and quasi-stationary distributions. He also works on matrix analysis and its connections with probability. In terms of applications, his interests are mainly focused on mathematical models in astronomy.
Awards and recognitions:
– Premio Nacional de Ciencias Exactas, 2023
– I.W. Burr Award, Department of Statistics, Purdue University, 1990
Jaime San Martín es doctor en Estadística por la Universidad de Purdue, EE. UU. (1990) e ingeniero civil matemático por la Universidad de Chile (1985), de la que actualmente es profesor titular en el Departamento de Ingeniería Matemática. Es asimismo investigador asociado en el Centro de Modelamiento Matemático (CMM) y director científico del Laboratorio Nacional de Computación de Alto Rendimiento (NLHPC).
Su área principal de investigación está en la teoría de la probabilidad. Más concretamente, en el cálculo estocástico, el movimiento browniano, la teoría del potencial y las distribuciones cuasi estacionarias. También trabaja en el análisis matricial y sus conexiones con la probabilidad. En cuanto a las aplicaciones, sus intereses se centran principalmente en los modelos matemáticos en astronomía.
Autor del libro "Teoría de la medida" (Editorial Universitaria, 2018).
Premios y reconocimientos:
– Premio Nacional de Ciencias Exactas, 2023
– I.W. Burr Award, Department of Statistics, Purdue University, 1990
