Resumen: Las superficies brownianas son superficies aleatorias que emergen como límites de escala de grafos aleatorios de gran tamaño trazados sobre diversas superficies. Estas estructuras aleatorias son fractales y pueden clasificarse según su topología: esfera, plano, semiplano, etc. El propósito de esta charla es explicar cómo explorar estas superficies desde un enfoque métrico y discutir las implicaciones que surgen de este tipo de exploraciones. En particular, veremos que las superficies brownianas cumplen propiedades de Markov espaciales, que evocan la propiedad de Markov clásica.
Venue: Sala Multimedia CMM, Piso 6, Beaucheff 851 Edificio Norte.
Speaker: Armand Riera
Affiliation: Sorbonne Université, Francia.
Coordinator: Avelio Sepúlveda
Posted on Apr 24, 2023 in Seminario de Probabilidades de Chile, Seminars