Resumen: Las superficies brownianas son superficies aleatorias que emergen como límites de escala de grafos aleatorios de gran tamaño trazados sobre diversas superficies. Estas estructuras aleatorias son fractales y pueden clasificarse según su topología: esfera, plano, semiplano, etc. El propósito de esta charla es explicar cómo explorar estas superficies desde un enfoque métrico y discutir las implicaciones que surgen de este tipo de exploraciones. En particular, veremos que las superficies brownianas cumplen propiedades de Markov espaciales, que evocan la propiedad de Markov clásica.
Generalized E-quasi solutions…
Seminars, Optimization and Equilibrium