Desarrollo de algoritmos de machine learning para generación de mapas LCLU de Latinoamérica y el Caribe para el proyecto CopernicusLAC Chile

A partir del cruce de múltiples productos internacionales de LCLU se generan datasets diferidos para el entrenamiento de algoritmos de machine learning especializados hacia los diferentes climas presentes en Latinoamérica y el Caribe. El producto resultante se contrasta con aquellos ya disponibles y se establecen los pasos a seguir para la obtención de resultados más precisos y la inclusión de una mayor cantidad de coberturas de suelo en las siguientes iteraciones del proyecto Land Cover del Centro Regional CopernicusLAC Chile.

Date: May 31, 2024 at 12:00:00 h
Venue: Sala Multimedia CMM, Piso 6, Beaucheff 851 Edificio Norte.
Speaker: Pedro Bravo Collado
Affiliation: Universidad de Chile e ingeniero de proyectos de CopernicusLAC Chile
Coordinator: Florencio Utreras
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Posted on May 23, 2024 in Ciclo de Seminarios conjuntos CopLAC-Chile, Seminars